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scripts/utils/utils_geometry.py

@@ -440,12 +440,90 @@ def delete():
     return False
 
 #========================================== 底部功能按钮 ========================================
-def auto_model():
+# 拓扑结构相关功能
+def update_topology(index):
     """
-    自动化模型功能
-    自动处理模型的各种设置
+    更新拓扑结构
+    参数:
+        index: 拓扑结构下拉框的索引
     """
-    print("自动化模型")
+    print(f"更新拓扑结构: {index}")
+    try:
+        # 获取选择的拓扑结构
+        topology_types = ["MetaHuman"]
+        selected_topology = topology_types[index] if index < len(topology_types) else topology_types[0]
+        
+        print(f"已选择拓扑结构: {selected_topology}")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"更新拓扑结构时出错: {e}")
+    return False
+
+# LOD选择相关功能
+def select_lod(index):
+    """
+    选择LOD
+    参数:
+        index: LOD下拉框的索引
+    """
+    print(f"选择LOD: {index}")
+    try:
+        # 获取选择的LOD
+        lod_name = f"LOD{index}"
+        
+        # 显示对应LOD的模型，隐藏其他LOD的模型
+        for i in range(9):  # LOD0~LOD8
+            current_lod = f"LOD{i}"
+            lod_models = cmds.ls(f"{current_lod}_*")
+            if lod_models:
+                visibility = (current_lod == lod_name)
+                for model in lod_models:
+                    cmds.setAttr(f"{model}.visibility", visibility)
+        
+        print(f"已选择LOD: {lod_name}")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"选择LOD时出错: {e}")
+    return False
+
+# 创建LOD相关功能
+def create_lod():
+    """
+    创建LOD
+    根据当前选择的LOD创建新的LOD
+    """
+    print("创建LOD")
+    try:
+        # 获取当前选择的LOD
+        selected_lod_index = cmds.optionMenu("lodCombo", query=True, select=True) - 1
+        selected_lod = f"LOD{selected_lod_index}"
+        
+        # 创建新的LOD
+        new_lod_index = selected_lod_index + 1
+        new_lod = f"LOD{new_lod_index}"
+        
+        # 复制当前选择的LOD模型
+        lod_models = cmds.ls(f"{selected_lod}_*")
+        if lod_models:
+            for model in lod_models:
+                # 复制模型
+                new_model = cmds.duplicate(model, name=model.replace(selected_lod, new_lod))[0]
+                # 减少模型的多边形数量（简化模型）
+                cmds.polyReduce(new_model, percentage=80, triangulate=False)
+        
+        print(f"已创建{new_lod}")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"创建LOD时出错: {e}")
+    return False
+
+# 模型工具相关功能
+def separate_model():
+    """
+    模型分离
+    将选中的模型分离成多个独立的组件
+    """
+    print("模型分离")
     try:
         # 获取当前选中的模型
         selected_models = cmds.ls(selection=True, type="transform")
@@ -453,19 +531,70 @@ def auto_model():
             cmds.warning(LANG.get("no_model_selected", "未选中模型"))
             return False
         
-        # 执行标准化命名
-        standardize_names()
+        # 对每个选中的模型进行分离
+        for model in selected_models:
+            # 分离模型的各个部分
+            cmds.polySeparate(model, name=f"{model}_separated")
         
-        # 执行自动分组
-        auto_group()
-        
-        # 执行优化模型
-        optimize_model()
-        
-        print("自动化模型完成")
+        print("模型分离完成")
         return True
     except Exception as e:
-        print(f"自动化模型时出错: {e}")
+        print(f"模型分离时出错: {e}")
+    return False
+
+def fix_normals():
+    """
+    修复法线
+    修复选中模型的法线方向
+    """
+    print("修复法线")
+    try:
+        # 获取当前选中的模型
+        selected_models = cmds.ls(selection=True, type="transform")
+        if not selected_models:
+            cmds.warning(LANG.get("no_model_selected", "未选中模型"))
+            return False
+        
+        # 对每个选中的模型修复法线
+        for model in selected_models:
+            # 先解锁法线
+            cmds.polyNormalPerVertex(model, unFreezeNormal=True)
+            # 然后计算法线
+            cmds.polyNormal(model, normalMode=0, userNormalMode=0, ch=1)
+            # 最后让法线平滑
+            cmds.polySoftEdge(model, angle=30, ch=1)
+        
+        print("法线修复完成")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"修复法线时出错: {e}")
+    return False
+
+def optimize_scene():
+    """
+    优化场景
+    清理场景中的未使用节点和历史记录
+    """
+    print("优化场景")
+    try:
+        # 清理未使用的节点
+        mel.eval('MLdeleteUnused;')
+        
+        # 删除所有历史记录
+        cmds.delete(constructionHistory=True, all=True)
+        
+        # 优化场景大小
+        cmds.file(cleanReference=True)
+        cmds.file(removeReference=True)
+        cmds.file(optimizeReference=True)
+        
+        # 清理未使用的材质和纹理
+        mel.eval('hyperShadePanelMenuCommand("hyperShadePanel1", "deleteUnusedNodes");')
+        
+        print("场景优化完成")
+        return True
+    except Exception as e:
+        print(f"优化场景时出错: {e}")
     return False
 
 def modify_topology():